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摘要:
研究无线传感器网络QOS-QOE节能优化模型的目的是界定和研究WSN网络QOS-QOE节能优化建模问题。研究内容主要是无线传感器网络QOS-QOE,第一,研究WSN网络以及其下面各种算法主要是解决TSP问题,然后研究QOE模型,建立模型参数可以包括QOS因素也可以包括非QOS因素,最后研究QOS-QOE模型,参数只包括QOS因素。研究方法主要是找到关键问题无线传感器网络QOS-QOE节能优化建模研究,通常目标函数是关键问题,主要采用蚁群算法,遗传算法,人工神经网络下SVM + PCA和LS-SVM和LIBSVM等方法。互联网的四大关键技术应用非常广泛,这四种技术主要是RFID,WSN,M2M两种融合。RFID可以使用matlab,NS2,JAVA实现,WSN可以使用NS2,OMNET++实现,M2M可以使用JAVA开发。研究结论是物联网来源和发展于互联网;反之,物联网的发展又进一步推动互联网向一种更为广泛的“互联”演进。物联网和互联网是父与子的关系,无线网络和无线WSN网络一样,只不过无线节点固定和移动的变为了传感器而已。无线传感器网络QOS-QOE节能优化模型比其他QOE模型更节能,更精确,更优化。物联网包括互联网技术,WSN网络,RFID可以是WSN网络的一部分,RFID的翅膀是WSN网络。航天科技行业也应用到了物联网。
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文献信息
篇名 无线传感器网络QOS-QOE节能优化模型
来源期刊 传感器技术与应用 学科 工学
关键词 无线传感器网络 QOS QOE 节能优化模型 遗传算法
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-57
页数 8页 分类号 TP39
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯义斌 北京工业大学信息学部软件学院 92 478 11.0 17.0
2 王进 北京工业大学信息学部软件学院 19 51 4.0 6.0
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研究主题发展历程
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无线传感器网络
QOS
QOE
节能优化模型
遗传算法
研究起点
研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
传感器技术与应用
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2331-0235
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