基于资源三号卫星影像的面向对象地表覆盖要素分类方法研究

• 作者: 曹宇佳 罗建松 阳俊
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地表覆盖 资源三号 面向对象 高分辨率
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用
• 页码范围: 104-107
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 2346字
• 语种: 中文

摘要

以2013年资源三号高分辨率遥感影像为数据源,选取伊朗胡齐斯坦市作为试验区,采用面向对象的信息提取技术对其进行地表覆盖要素分类试验.试验结果表明,采用特征选择和最邻近分类法结合的信息提取思想,可以较好地完成不同地表要素的信息提取.信息提取总体精度为94.19％,Kappa系数为0.9255.由此可知,基于面向对象分析方法的地表覆盖要素提取技术对国产高分率遥感影像具有一定的适用性.同时,该试验为全球地表覆盖要素的遥感信息提取提供理论和技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹宇佳		3	3	1.0	1.0
2	罗建松		9	4	1.0	2.0
3	阳俊		12	22	3.0	4.0