基于机器视觉的多特征手势提取方法

• 作者: 吴洋 谢俊
• 来源期刊: 电子技术
• 关键词: 机器视觉 手势识别 距离变换 BP神经网络器
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 电子技术设计与应用
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 字数: 2737字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2018.01.016

摘要

针对旋转、平移和缩放对基于机器视觉的手势识别结果的影响,文章提出了一种以Hu矩与指尖数目相结合的特征手势识别方法.首先采用改进的YCbCr空间对手势区域进行提取,获得Hu矩的前四个特征.同时利用距离变换求得手势的掌心,对手势轮廓进行凸包检测,获得可能的指尖.据指尖到掌心的距离,剔除误检测到的指尖.将获得的Hu矩的前四个特征以及手势的指尖数作为特征向量送入BP神经网络中,进行识别.实验结果表明,文章提出的算法对手势的旋转,平移,缩放具有良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴洋	四川理工学院自动化与信息工程学院	4	3	1.0	1.0
2	谢俊	四川理工学院自动化与信息工程学院	1	2	1.0	1.0