原文服务方: 南方农业学报       
摘要:
[目的]探讨面向农业观光园区分布式服务的无线传感器网络节点布局优化方案,为提高农业观光园区服务质量及提升游客游园体验提供依据.[方法]利用社会力模型结合观光园区规划信息,采用Anylogic行人仿真平台获取游客在园中的空间分布数据,用传统K-means算法和改进K-means算法分别对游客空间分布数据进行聚类分析,并根据节点优化布局评价指标,计算节点最优位置.[结果]采用传统K-means算法和改进K-means算法对选取的12组游客空间分布数据进行单日游客聚类分析得到两组节点位置;改进K-means算法聚类得到的节点最终位置对节点被接入次数的均衡效果均优于传统K-means算法,其节点被接入次数均方差的均值降低约41.8%.因此,改进K-means算法更适合运用于观光园区节点的布局优化,得到的节点最终位置即为该观光园区节点最优位置.[建议]在面向农业观光服务的混合型无线传感器网络建设中,应基于社会力模型预估游客空间分布,实现观光服务优化;通过合理部署节点位置,延长融合智能设备的混合型无线传感器网络生存时间;更好地打造面向游客服务、整合移动智能设备的农业物联网系统.
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文献信息
篇名 面向农业观光服务的无线传感网节点布局优化
来源期刊 南方农业学报 学科
关键词 农业观光园区 社会力模型 K-means算法 无线传感器网络 节点布局
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 农业信息技术·农业经济
研究方向 页码范围 1674-1682
页数 9页 分类号 S126|TN709
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-1191.2018.08.30
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔剑 北京航空航天大学工程训练中心 21 83 5.0 8.0
2 郑涛 燕山大学经济管理学院 30 241 7.0 15.0
3 杨义 东华大学信息科学与技术学院 22 78 5.0 7.0
4 张静文 东华大学信息科学与技术学院 9 66 5.0 8.0
5 万雪芬 华北科技学院计算机学院 15 49 5.0 6.0
9 Sardar MuhammadSohail 东华大学信息科学与技术学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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二级参考文献  (173)
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研究主题发展历程
节点文献
农业观光园区
社会力模型
K-means算法
无线传感器网络
节点布局
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南方农业学报
月刊
2095-1191
45-1381/S
大16开
1964-01-01
chi
出版文献量(篇)
7029
总下载数(次)
0
总被引数(次)
43586
论文1v1指导