基于非平衡数据处理的管道泄漏检测与定位研究

• 作者: 任泓 曹江涛 李俨 李平 芦思宇 郎宪明
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 非平衡数据 K均值聚类 双支持向量机 泄漏检测 泄漏点定位
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 电气与信息工程
• 页码范围: 110-118
• 页数: 9页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2018.02.14

摘要

针对管道运行状态数据的非平衡性会造成管道泄漏诊断准确率下降的问题,提出了一种基于非平衡数据的管道泄漏检测与定位方法.首先,将管道各工况非平衡数据采用基于K均值聚类的欠采样方法处理,使其达到数据平衡.然后,将 Fischer-Burmeister 函数引入到双支持向量机学习过程中,以避免目标函数求解时矩阵的求逆计算,并将平衡数据作为改进双支持向量机算法的输入,识别管道泄漏.采用相关分析法实现泄漏点定位.根据Flowmaster搭建的管道模型,运用该方法识别管道泄漏.仿真实验表明,与经典双支持向量机和拉格朗日双支持向量机相比,该方法能更快速识别管道泄漏孔径及定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俨	西北工业大学自动化学院	53	386	11.0	17.0
2	李平	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	180	1236	17.0	27.0
3	曹江涛	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	69	335	9.0	13.0
4	任泓		8	33	4.0	5.0
5	郎宪明	西北工业大学自动化学院	3	19	3.0	3.0
6	芦思宇		1	4	1.0	1.0