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摘要:
针对脑卒中和肩部伤病患者等,设计了一套基于OPENPOSE的三维上肢康复系统.系统仅用两个普通摄像头,首次借助开源平台OPENPOSE使用深度神经网络识别人体骨架,通过三维重建获得人体三维姿态信息,使用交互软件指导患者进行家用康复训练.系统为每个用户配备个性化数据库,实时识别和引导康复动作,快速给出训练评价并记录历史训练信息,能够更好地了解患者长期训练后的康复效果,为医生和康复治疗师提供治疗佐证数据.
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文献信息
篇名 基于OPENPOSE的三维上肢康复系统
来源期刊 机电一体化 学科
关键词 上肢康复 OPENPOSE 三维重建 深度神经网络
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 应用·交流
研究方向 页码范围 30-36
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16413/j.cnki.issn.1007-080x.2018.09.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪方 上海交通大学附属第一人民医院创伤骨科 36 227 9.0 12.0
2 林艳萍 上海交通大学生命质量与机械工程研究所 27 176 8.0 12.0
3 王怀宇 上海交通大学生命质量与机械工程研究所 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
上肢康复
OPENPOSE
三维重建
深度神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电一体化
月刊
1007-080X
31-1714/TM
大16开
上海市长乐路746号
4-565
1995
chi
出版文献量(篇)
3989
总下载数(次)
13
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