基于Gabor滤波器和HOG特征的织物疵点检测

• 作者: 周纯杰 汤晓庆 秦元庆 黄开兴
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 织物疵点检测 Gabor滤波器 双边滤波 方向梯度直方图
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 39-42,47
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41|TS101.97
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.09.009

摘要

针对织物疵点检测问题,提出了一种基于Gabor滤波器和方向梯度直方图(HOG)特征的织物疵点检测算法;首先使用3个尺度、4个方向的Gabor滤波器组对织物图像进行滤波,并做融合处理,增强织物图像疵点区域和背景纹理之间的对比度;然后使用双边滤波减弱图像背景纹理和噪声的影响;最后将图像划分成均匀子块,提取每个子图像块的HOG特征,利用图像疵点区域和背景纹理的HOG特征差异进行阈值分割实现织物疵点的检测;实验选取5种常见织物疵点进行验证,并与传统的Gabor滤波算法进行了实验对比,结果表明该算法可以较好的抑制织物背景纹理的干扰,更加准确的检测出织物疵点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦元庆	华中科技大学自动化学院图像处理与智能控制教育部重点实验室	35	777	12.0	27.0
2	周纯杰	华中科技大学自动化学院图像处理与智能控制教育部重点实验室	80	328	9.0	14.0
3	黄开兴	华中科技大学自动化学院图像处理与智能控制教育部重点实验室	2	12	2.0	2.0
4	汤晓庆	华中科技大学自动化学院图像处理与智能控制教育部重点实验室	1	9	1.0	1.0