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摘要:
现实中系统行为特征序列常受到虚拟变量的影响,而此时传统GM(1,N)模型不能准确地描述系统特征的变化规律.将虚拟变量引入传统GM(1,N)模型的灰作用量,构建虚拟变量控制的GM(1,N)模型,讨论新模型的参数求解方法;鉴于背景值对模型精度有着重要影响,利用粒于群优化算法对含有插值系数的背景值进行优化求解;从两个角度提出虚拟变量有效性检验方法.最后,通过河南省农民人均收入预测案例表明,新模型能够准确描述虚拟变量影响下系统特征序列的未来变化趋势.
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文献信息
篇名 基于虚拟变量控制的GM(1,N)模型构建及其应用
来源期刊 控制与决策 学科 地球科学
关键词 灰色系统 GM(1,N) 虚拟变量 预测
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 309-315
页数 7页 分类号 N941.5
字数 语种 中文
DOI 10.13195/j.kzyjc.2016.1613
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 党耀国 南京航空航天大学经济与管理学院 205 6168 43.0 71.0
2 丁松 南京航空航天大学经济与管理学院 19 155 6.0 12.0
3 徐宁 南京审计大学管理科学与工程学院 11 62 4.0 7.0
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灰色系统
GM(1,N)
虚拟变量
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期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
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7031
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