基于自适应卡尔曼滤波的地表移动变形预报研究

• 作者: 乔方 焦宝文 石长伟 肖明 苏迪 陈长坤
• 来源期刊: 全球定位系统
• 学科: 地球科学
• 关键词: 标准卡尔曼滤波 自适应卡尔曼滤波 精度分析 GNSS CORS 地表移动变形
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 理论和探讨
• 页码范围: 20-27
• 页数: 8页
• 分类号: P228.4
• 字数: 4906字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2018.02.004

摘要

构建自适应卡尔曼滤波预报模型,利用GNSS CORS连续运行实时监测数据,通过自适应卡尔曼滤波预报值、标准卡尔曼滤波预报值及实测数据对比分析,得到自适应卡尔曼滤波预报偏差明显减小,预报精度明显提升,满足了地表移动变形实时监测的精度要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦宝文		5	23	2.0	4.0
2	石长伟	安徽理工大学测绘学院	10	21	2.0	3.0
3	陈长坤	安徽理工大学测绘学院	11	24	3.0	3.0
4	肖明	安徽理工大学测绘学院	8	17	2.0	3.0
5	苏迪	安徽理工大学测绘学院	9	15	2.0	3.0
6	乔方	安徽理工大学测绘学院	6	7	2.0	2.0