原文服务方: 水下无人系统学报       
摘要:
初始对准时间作为一项重要指标, 直接关系到鱼雷在战场上的快速准备性能.传统对准算法及调平判据由于其内部参数一般固定不变, 一方面使得对准时间过长, 另一方面针对不同对准工况的适应性较差.文中提出一种基于主惯导速度注入参数和水平姿态角晃动参数特性的对准调平方法, 采用BP神经网络对该特性进行辨识, 实时自适应对内部特定参数进行在线更新, 在保证对准精度的同时, 以达到较快的滤波器收敛速度和不同工况下的及时调平判定.对比试验结果表明, 该方法能够有效地加快失谐角收敛速度, 且根据不同工况自适应设计调平判据, 可达到缩短初始对准时间的目的.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于主惯导参数特性的传递对准调平方法
来源期刊 水下无人系统学报 学科
关键词 鱼雷 主惯导参数 传递对准 调平判定 BP神经网络
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 工程应用
研究方向 页码范围 537-542
页数 6页 分类号 TJ630.33|U675.7
字数 语种 中文
DOI 10.11993/j.issn.2096-3920.2018.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建辰 25 38 3.0 5.0
2 黄海 11 94 5.0 9.0
3 国琳娜 10 37 3.0 6.0
4 杨管金子 5 9 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
鱼雷
主惯导参数
传递对准
调平判定
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水下无人系统学报
双月刊
1673-1948
61-1509/TJ
大16开
1993-01-01
chi
出版文献量(篇)
1591
总下载数(次)
0
总被引数(次)
5946
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