基于模型的meta分析在药物研发中的应用

• 作者: 何华 柳晓泉 韦春香
• 来源期刊: 药学进展
• 学科: 医学
• 关键词: 基于模型的meta分析 meta分析 协变量 药效学模型 统计模型
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 新技术·新方法
• 页码范围: 187-192
• 页数: 6页
• 分类号: R311|R96
• 语种: 中文

摘要

基于模型的meta分析(MBMA)是近年来新提出的一种用于药物研发的定量分析方法,通过建立药效学模型和统计模型,合并临床研究,并引入协变量来考察药物剂量、疗程、基线等因素对疗效的影响,且基于药效学模型进行不同给药方式或不同严重程度下药效的模拟和预测.MBMA是药物研发过程中比较药物疗效、制定药物研发决策以及优化给药方案的一个重要工具.简述MBMA方法及其特点,重点介绍近年来国内外有关MBMA在药物研发中应用情况,以期为MBMA在药物研发过程中进一步研究与应用提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何华		90	635	12.0	21.0
2	柳晓泉		70	673	15.0	22.0
3	韦春香		2	3	1.0	1.0