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摘要:
遥感影像的舰船检测在海洋运输、渔业监控和军事安全领域有着广泛的应用前景,因此受到了越来越多研究者的关注。而高分辨率的光学影像由于其图像内容丰富,是舰船检测中的一个重要数据源,但是糟糕的天气状况和影像中过多的细节信息都会干扰检测过程,增加检测难度。本文提出了一种基于多重形态学谱的舰船检测框架,快速而准确的从高分辨率的全色影像中提取舰船目标。该框架分为候选目标提取和舰船目标确认两个阶段。在候选目标提取阶段,本文设计了一种基于形态学的舰船指数,快速提取可能的舰船目标;在舰船目标确认阶段,首先提取了候选目标的多重形态谱特征,包括数学形态谱、属性形态谱和它们的差分形式,然后将它们输入随机森林分类器,剔除候选目标中的虚警。实验证明本文提出的框架可以快速准确的从高分辨率影像中提取舰船目标。
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文献信息
篇名 基于多重形态谱的高分辨率遥感影像舰船检测
来源期刊 测绘科学技术 学科 工学
关键词 舰船检测 遥感 形态学 随机森林
年,卷(期) chkxjs,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 52-61
页数 10页 分类号 TP39
字数 语种
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱泽润 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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形态学
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研究起点
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期刊影响力
测绘科学技术
季刊
2329-549X
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出版文献量(篇)
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