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摘要:
针对压缩感知理论中的图像重构问题,提出一种基于光滑lp(0<p<1)范数的图像重构算法.首先,将重构问题转化为基于最小lp范数的优化问题进行求解;其次,构造光滑函数逼近lp范数;接着,通过离散化光滑函数的解序列来逼近最小lp范数的最优解;最后,以Lena图像为例对算法进行了仿真研究.结果表明,相比于传统的OMP(Orthogonal Matching Pursuit)算法和IRLS (Iteratively Reweighted Least Squares)算法,该算法不仅提高了图像重构质量,而且大幅减少了重构时间.
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文献信息
篇名 基于光滑lp范数的压缩感知图像重构算法
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 压缩感知 lp范数 图像重构 光滑函数
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 技术热点——模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 7-10
页数 4页 分类号 TP751.1
字数 3031字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭曙蓉 长沙理工大学电气与信息工程学院 23 155 8.0 12.0
2 毛亚珍 长沙理工大学电气与信息工程学院 5 29 3.0 5.0
3 徐恒 长沙理工大学电气与信息工程学院 3 19 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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图像重构
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测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
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