基于改进粒子群算法的冷热电联供微网优化调度

• 作者: 杨旭 杨海晶 胡振文 邓剑波 陈可 马瑞
• 来源期刊: 电力科学与技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 冷热电联供 微网 费率结构 改进粒子群优化算法 优化调度
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 科学研究
• 页码范围: 35-42
• 页数: 8页
• 分类号: TM721
• 字数: 5303字
• 语种: 中文

摘要

针对冷热联供微网的调度问题,从可再生能源利用率、经济效益和节能减排等方面考虑,建立以风能、太阳能、天然气和储能协同供能的冷热电联供优化调度模型.综合考虑燃料和购售电费率结构,以最小运行成本和环境成本为目标进行优化,并采用改进的粒子群优化算法对提出的高维优化问题进行求解.通过采用粒子相对进步度来自适应调整粒子群参数,在速度更新过程中,用所有粒子个体最优值的平均值替代粒子群中最差的个体最优值,算法提高了高维复杂问题的收敛速度和求解精度.算例仿真验证所提模型和改进算法的有效性,结果表明模型对促进各种能源的综合利用具有实际的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马瑞	长沙理工大学电气与信息工程学院	69	475	12.0	18.0
2	杨旭		4	20	2.0	4.0
3	杨海晶	河南省电力公司电力科学研究院	4	51	3.0	4.0
4	陈可	长沙理工大学电气与信息工程学院	2	11	1.0	2.0
5	邓剑波	长沙理工大学电气与信息工程学院	1	11	1.0	1.0
6	胡振文	长沙理工大学电气与信息工程学院	1	11	1.0	1.0