一种实时在线诊断旋转机械振动故障的方法

• 作者: 张强 肖伯乐 范佳卿 高升
• 来源期刊: 动力工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 旋转机械装置 在线诊断 故障诊断模型 特征值 敏感性
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 监测与测量
• 页码范围: 120-126
• 页数: 7页
• 分类号: TK05
• 字数: 6139字
• 语种: 中文

摘要

为实现旋转机械振动故障实时在线诊断,采集机组运行中的振动信号,计算得到不同振动故障时的特征值及其敏感等级分布,确认了特征值与不同故障原因的相关性,建立了故障特征值数据库,并在旋转机械试验台上对故障诊断模型进行了验证.结果表明:该方法可以实时有效地完成振动故障的在线分析和不同故障原因的诊断,对风机和水泵等旋转机械的现场实时监测和振动智能远程诊断具有一定的工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高升		10	58	5.0	7.0
2	张强		9	16	2.0	4.0
3	肖伯乐		13	93	6.0	9.0
4	范佳卿		1	6	1.0	1.0