基于核偏最小二乘的光伏发电出力预测

• 作者: 胡益
• 来源期刊: 电力勘测设计
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏发电 出力预测 偏最小二乘 核偏最小二乘
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 新能源
• 页码范围: 70-74
• 页数: 5页
• 分类号: TM619
• 字数: 3581字
• 语种: 中文

摘要

光伏发电出力与太阳辐射强度和温度等气象条件关系密切,在出力预测模型中,气象因素与出力数据存在着非线性关系,同时各气象因素之间也存在非线性的关系.核偏最小二乘(KPLS)方法具有较强的处理非线性问题的能力,本文基于KPLS方法建立光伏发电出力预测模型.利用光伏电站的历史气象数据和出力数据对KPLS预测模型进行训练,训练的模型用以预测光伏电站的出力.通过实际光伏电站运行数据的验证,并将预测结果同偏最小二乘(PLS)方法和人工神经网络(ANN)方法的预测结果相比较,实验结果显示KPLS预测模型具有较准确的预测能力和较强的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡益		1	0	0.0	0.0