基于无人机、高分卫星遥感影像的甘肃省陇南市建筑物空间化研究

• 作者: 习聪望 周中红 张苏平 陈文凯 陈晋
• 来源期刊: 地震研究
• 关键词: 无人机 高分卫星影像 居民地 建筑物类型 空间化
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 无人机应用
• 页码范围: 192-200
• 页数: 9页
• 分类号: P315.9|TP751
• 语种: 中文

摘要

基于无人机、高分卫星影像资料,通过实地调研与遥感影像对比分析,建立基于无人机、高分卫星遥感影像获取建筑物的技术路线,并以甘肃省陇南市为研究区进行实例验证.研究结果表明:利用无人机航拍进行建筑物识别时,采用倾斜摄影和正射影像相结合的方式,建筑物识别效果较好,尤其是对屋顶相同或类似的不同结构建筑物的识别;基于遥感技术获取建筑物时不仅要建立区域建筑物遥感影像解译标志,还需要借助区域地理环境特征、建筑物排列、占地面积、建筑物阴影等因素进行辅助识别,才能获取较为可靠的结果;陇南市建筑物类型主要有土木(含木构架)结构、砖木结构、砖混结构、框架结构4类,占比分别为19.25％、44.29％、31.32％、5.14％,建筑物遥感解译结果精度在-23.92％ ～25.28％;基于无人机和卫星遥感影像获取居民地建筑物数据可以用于更新地震应急基础数据库,但存在一定的误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周中红		19	174	7.0	13.0
2	陈文凯		34	256	10.0	14.0
3	张苏平		14	63	5.0	7.0
4	陈晋		5	19	3.0	4.0
5	习聪望		2	4	1.0	2.0