基于多数据融合的GSM-R网络优化智能分析系统探讨

• 作者: 肖建芝
• 来源期刊: 广西通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: GSM-R网络 网络质量 多数据融合
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 3050字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-3545.2018.02.010

摘要

GSM-R系统作为高速铁路的重要组成部分,网络质量直接关系到列车的安全运行.因铁路环境的特殊性,对GSM-R网络优化明显有别于公众网络,维护人员一般通过用户故障申诉和例行网络性能评估来了解网络质量,具有滞后性和片面性.以多数据融合的方式来分析优化GSM-R网络将极大提高隐患的预见性和优化的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖建芝		1	0	0.0	0.0