FTIR结合化学计量学快速预测铁皮石斛中总多糖含量

• 作者: 孙恒 康平德 徐天才 曾贞 李坤 王宇萍 胡强 陈骏飞
• 来源期刊: 江西农业学报
• 学科: 医学
• 关键词: 傅里叶变换红外光谱 吸光度 铁皮石斛 多糖 模型
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 分析测试
• 页码范围: 117-121
• 页数: 5页
• 分类号: R284.2
• 字数: 3855字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19386/j.cnki.jxnyxb.2018.01.25

摘要

有效成分含量检测是评价药用植物质量的主要手段,采集时间不同对药用植物有效成分含量有显著影响.通过傅里叶变换红外光谱结合化学计量学,建立了快速预测不同采收时间铁皮石斛中总多糖含量的方法.采收2014年1～12月的样品干燥粉碎;以苯酚硫酸法测定铁皮石斛中总多糖含量,分析了不同采收时间铁皮石斛中总多糖随时间的累积规律;采集样品红外光谱信息,归属红外光谱吸收峰,拟合光谱数据和总多糖含量数据,结合一阶导数、二阶导数、标准正态变量、多元散射校正、正交信号校正等对数据进行预处理,建立偏最小二乘回归模型预测样品中总多糖含量.结果显示:(1)样品和标准品葡萄糖均在488 nm附近有共有吸收峰,以488 nm为总多糖定量波长,标准曲线为y=0.0079x+0.027,相关系数R2=0.9995,线性关系良好;精密度、重现性和稳定性相对标准偏差分别为0.2％、0.31％和1.3％,该方法稳定可靠;(2)总多糖含量随时间变化趋势为先升高后降低,1～4月和12月样品含量较高,平均含量大于0.284 g/g;(3)铁皮石斛红外光谱数据与总多糖含量拟合后进行一阶导数、二阶导数、标准正态变量、多元散射校正、正交信号校正等组合处理,用PLSR模型预测铁皮石斛的总多糖含量,结果最佳预处理方式为2D+OSC+MSC+SNV+SG5-PLSR,训练集和验证集R2分别为0.843和0.782,验证均方根误差(RMSEE)和预测均方根误差(RMSEP)分别为2.8904和3.5513,铁皮石斛中总多糖含量预测值与测量值较接近,表明PLSR模型可用于总多糖含量的快速预测.傅里叶变换红外光谱结合化学计量学能实现铁皮石斛中总多糖含量准确预测,为铁皮石斛质量评价提供快速、有效的方法.