一种基于佳点集原理与引力搜索的新型蜻蜓算法

• 作者: 项铁铭 马骏
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 蜻蜓算法 引力搜索算法 Tent映射 维度变化
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 4003字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172139

摘要

为改进标准蜻蜓算法(DA)存在的收敛质量不高、全局寻优能力欠佳、易陷入局部最优等问题,利用基于佳点集原理的方法初始化种群,将其与万有引力搜索算法(GSA)结合,改进步长更新公式,并引入考虑维度变化的更新全局最优解方法,提出一种新的改进蜻蜓算法(DGSDA).通过对10个测试函数的测试结果表明,改进后的DGSDA收敛速度快,全局寻优能力强,寻优精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	项铁铭	杭州电子科技大学天线与微波技术研究所	25	84	5.0	7.0
2	马骏	杭州电子科技大学天线与微波技术研究所	7	7	2.0	2.0