城市需水预测方法比较

• 作者: 刘宗显 薛林丽 袁星宇
• 来源期刊: 人民珠江
• 关键词: 需水预测 多元线性回归法 灰色模型 BP神经网络法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 规划科研
• 页码范围: 63-66
• 页数: 4页
• 分类号: TV213
• 语种: 中文
• DOI: 11.3969/j.issn.1001-9235.2018.01.014

摘要

为了提高城市需水预测精度,基于北京市2004—2014年用水量及影响因子,利用多元线性回归法、灰色模型预测法和BP神经网络法3种需水预测方法,模拟北京市用水量,并用北京市2015、2016年用水量对3种方法精度进行验证.结果表明:在现有资料基础上,虽然3种需水量预测模型均是可行的,但是BP神经网络法预测模型比起其他2种方法,预测精度最高,而且还具有收敛速度快、调整参数少等优点.预测得到了北京市2020年需水量为38.63亿m3,且在近几年仍呈增长趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宗显	四川大学水利水电学院	2	3	1.0	1.0
2	薛林丽	四川大学水利水电学院	2	7	2.0	2.0
3	袁星宇	四川大学水利水电学院	4	4	2.0	2.0