一般计数资料Poisson分布模型回归分析

• 作者: 胡良平
• 来源期刊: 四川精神卫生
• 学科: 医学
• 关键词: 计数资料 Poisson分布 负二项分布 过离散 拉格朗日乘子
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 科研方法专题
• 页码范围: 394-398
• 页数: 5页
• 分类号: R195.1
• 字数: 2833字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11886/j.issn.1007-3256.2018.05.002

摘要

本文目的是介绍一般计数资料Poisson分布模型回归分析.首先,介绍一般计数资料及其Poisson分布模型构建原理,包括“一般计数资料Poisson分布回归模型的形式”和“一般计数资料Poisson分布回归模型的求解”;其次,介绍“一般计数资料Poisson分布回归模型的SAS实现”,包括“创建SAS数据集”“求出因变量Y的均值和方差”“检验因变量是否存在过离散现象”“对过离散进行校正”和“基于全部自变量对因变量Y构建多重Poisson分布回归模型”.本文结果提示,在“过离散”不十分严重的情况下,通过在GENMOD过程的“model语句”中增加选项“dist =poisson”和“scale=deviance”,可以较好地校正“过离散”导致的不良后果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡良平		100	170	6.0	6.0