基于多维数据的特大城市建设用地类型识别

• 作者: 梁景宇 赵渺希 郭振松
• 来源期刊: 上海城市规划
• 学科: 工学
• 关键词: 特大城市 建设用地 用地类型 多维数据 大数据
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 城市研究
• 页码范围: 72-77
• 页数: 6页
• 分类号: TU981
• 字数: 6766字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11982/j.supr.20180511

摘要

随着信息技术和大数据应用的普及,城市规划编制技术也面临着进一步升级,如何将多维数据应用到城市规划成为当前的热门议题.试图利用网络开放的地址解析数据和传统的现场踏勘校核结合的方式,通过快速的计算分析得到城市各类建设用地的功能强度测定,进而实现城市各类建设用地性质的综合评定.以广州市天河区为实证案例,选取百度开放平台数据、新浪微博签到数据和企业名录数据作为主要数据源,以现状道路中心线形成的街坊作为主要空间落位单元构建工作底图,利用熵值赋权法和均方差法实现对天河区现状建设用地的功能强度测定和用地性质的综合评定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵渺希	华南理工大学建筑学院亚热带建筑科学国家重点实验室	51	741	14.0	27.0
2	梁景宇	华南理工大学建筑学院	2	2	1.0	1.0
3	郭振松	深圳市城市规划设计研究院有限公司	2	4	1.0	2.0