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基于遗传算法的变电站母线不平衡率异常分析
基于遗传算法的变电站母线不平衡率异常分析
作者:
史媛
夏澍
徐迅
杨剑
郑天奇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
母线不平衡率
电能量采集系统
数据采集与监控系统
遗传算法
摘要:
考虑到变电站内电能表众多、接线复杂,母线不平衡率异常原因查找难度较大.针对这一问题,本文提出了一种变电站母线不平衡率异常分析方法.为了充分挖掘电力信息系统数据价值、提高现场排查效率,本文基于电能量采集系统和数据采集与监控系统平台,分析了母线不平衡率异常时两个系统数据的差异性,并构建了相应的模型,能够在现场排查前预判出异常表计.为了提高模型的求解效率,本文采用改进遗传算法进行优化求解.最后通过实际算例验证了所提方法的有效性.
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文献信息
篇名
基于遗传算法的变电站母线不平衡率异常分析
来源期刊
上海电力
学科
工学
关键词
母线不平衡率
电能量采集系统
数据采集与监控系统
遗传算法
年,卷(期)
2018,(4)
所属期刊栏目
专题研讨
研究方向
页码范围
4-9
页数
6页
分类号
TM727
字数
语种
中文
DOI
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作者信息
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夏澍
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节点文献
母线不平衡率
电能量采集系统
数据采集与监控系统
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海电力
主办单位:
国网上海市电力公司
上海市电机工程学会
华东电力试验研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
CN:
N
开本:
大16开
出版地:
上海市徐家汇路430号901室
邮发代号:
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
2401
总下载数(次)
9
总被引数(次)
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