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摘要:
考虑到变电站内电能表众多、接线复杂,母线不平衡率异常原因查找难度较大.针对这一问题,本文提出了一种变电站母线不平衡率异常分析方法.为了充分挖掘电力信息系统数据价值、提高现场排查效率,本文基于电能量采集系统和数据采集与监控系统平台,分析了母线不平衡率异常时两个系统数据的差异性,并构建了相应的模型,能够在现场排查前预判出异常表计.为了提高模型的求解效率,本文采用改进遗传算法进行优化求解.最后通过实际算例验证了所提方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的变电站母线不平衡率异常分析
来源期刊 上海电力 学科 工学
关键词 母线不平衡率 电能量采集系统 数据采集与监控系统 遗传算法
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 专题研讨
研究方向 页码范围 4-9
页数 6页 分类号 TM727
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏澍 10 37 3.0 6.0
2 徐迅 3 8 1.0 2.0
3 郑天奇 2 0 0.0 0.0
4 杨剑 3 1 1.0 1.0
5 史媛 3 2 1.0 1.0
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母线不平衡率
电能量采集系统
数据采集与监控系统
遗传算法
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上海电力
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