生物过程大数据分析与智能化

• 作者: 张嗣良 潘杭琳 谢梅野 黄明志
• 来源期刊: 生物产业技术
• 关键词: 生物过程 优化与放大 大数据 智能化
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 专题——工业生物过程技术
• 页码范围: 86-93
• 页数: 8页
• 字数: 5448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-0319.2018.01.012

摘要

讨论了工业生物过程大数据分析的重要意义,提出了基于大数据多尺度相关分析基础上实现生物反应器由自动化到智能化的发展.同时,分析了生物过程人工智能处理的应用问题,以克服目前基本上靠人工与专家经验来判断的局限性,以及面临的基因、代谢、过程到生产组织中的互不联系的实验或生产数据孤岛,为知识的发现、获取提供方法和途径,实现智能化决策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张嗣良		238	2388	24.0	36.0
2	黄明志		21	128	6.0	11.0
3	潘杭琳		1	2	1.0	1.0
4	谢梅野		1	2	1.0	1.0