基于多源浮动车数据融合的道路交通运行评估

• 作者: 孙超 张红军 陈小鸿
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 道路交通 交通运行评估 交通运行指数 出行时间 数据融合
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 交通运输工程
• 页码范围: 46-52
• 页数: 7页
• 分类号: U491
• 字数: 5454字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11908/j.issn.0253-374x.2018.01.007

摘要

针对当前出租车浮动车数据覆盖范围和数据质量不足的问题,在现有数据特征分析的基础上引入百度手机导航和公交车浮动车导航数据,面向道路运行评估和拥堵管理提出了基于出行时间的交通运行指数算法和一种基于出租车、百度、公交车多源浮动车数据融合的道路交通运行评估方法,构建了多源数据融合规则和融合算法.以深圳为例进行了融合效果分析,结果表明所提出的多源数据融合方法效果显著,很大程度上提高了融合结果精度、数据覆盖率、数据可靠性和数据样本量,最后提出了主要应用方向和初步应用效果,能够为国内外城市开展交通运行评估工作提供借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈小鸿	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	184	2426	25.0	42.0
2	孙超	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	16	142	7.0	11.0