基于深度强化学习的作战辅助决策研究

• 作者: 周来 郑益凯 靳晓伟
• 来源期刊: 空天防御
• 学科: 工学
• 关键词: 指挥控制 智能决策 深度学习 强化学习
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 导弹武器系统总体与电子对抗
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 2607字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4641.2018.01.009

摘要

面对瞬息万变的战场,如何有效地利用智能化技术实现计算机辅助决策,已经成为制约作战指挥控制技术发展的瓶颈.通过深入分析作战决策制定过程,将其转化为一个序列多步决策问题,使用深度学习方法提取包含指挥员情绪、行为和战法演变过程决策状态在内的战场特征向量,基于强化学习方法对策略状态行动空间进行搜索并对决策状态进行评估,直到获得最佳的行动决策序列,旨在实现未来战场“机脑对人脑”的博弈优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑益凯		6	7	1.0	2.0
2	周来		1	6	1.0	1.0
3	靳晓伟		1	6	1.0	1.0