锰化厂土壤重金属污染及微生物群落结构特征

• 作者: 余震 周巍 蔡茜茜 袁勇 裴东辉 黄雷
• 来源期刊: 生态环境学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 锰污染土 重金属 微生物 群落结构
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1160-1166
• 页数: 7页
• 分类号: X53|X171.5
• 字数: 5846字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16258/j.cnki.1674-5906.2018.06.022

摘要

土壤一旦受到重金属污染,土壤微生物的生长代谢将受到影响,导致微生物群落结构发生变化.为探究不同深度土壤重金属与微生物群落结构之间的关系,对锰化厂同一污染点的不同深度(0.3~0.5、1.0~1.5、2.0~2.5、3.0~3.5 m)土壤进行样品采集,发现其重金属污染包括:锰(Mn)、铬(Cr)、镍(Ni)、铜(Cu)、锌(Zn)、砷(As)、镉(Cd)、汞(Hg)和铅(Pb),且在土壤3.5 m深度以上均超出了广东省土壤背景值.运用传统内梅罗污染指数法对采样区土壤断面进行污染评价,采用典型相关和典范对应分析法,对不同土层重金属含量和微生物群落丰度的相关性进行了分析.结果表明:该污染区土壤3.0 m深度以上伴有多种重金属复合污染,且1.5 m深度以上土壤属于重度污染;通过高通量测序对土壤微生物的分析,发现微生物群落组成大体一致,但不同重金属污染程度的土层所对应形成的微生物群落丰度不同,初步确定该污染区的优势菌为Sphingomonas;该区对土壤微生物影响较大的多种重金属复合污染因子主要包括Ni、Zn、Cd、Mn和Hg,且在土壤2.0~2.5 m深度范围内富集了多种重金属抗性菌.该研究从多角度分析了不同土层重金属污染与微生物群落的关系,为同类污染矿区土壤环境质量评价提供科学依据,为重金属抗性菌的实验室分离提供一定的场地选择依据,可在一定程度上指导矿区重金属污染土壤的改良及修复.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄雷		14	37	4.0	5.0
2	裴东辉		7	23	4.0	4.0
3	袁勇	广东工业大学环境科学与工程学院	1	4	1.0	1.0
4	周巍		1	4	1.0	1.0