原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
针对基于水表图像的自动抄表,提出满足实时性要求的水表字符自动识别算法.首先,将真彩色图像灰度化和标准化处理;然后,通过字符分割得到独立的单个字符;接着,采用自适应阈值的二值化方法将灰度图像转换为二值图像,再对图像进行去噪和两次位置调整操作,将字符图像裁剪为模板大小并将字符提取到图像中央;最后,对图像进行细化、特征提取和字符识别.基于三类图像样本的实验结果表明,该算法整体的字符分割率可达97.33%,整体识别率达到94.00%,平均每幅图像的处理时间为0.15 s,能满足实时性要求.
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文献信息
篇名 家用水表字符的识别算法研究
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 水表字符识别 字符分割 自适应二值化 位置调整 自动抄表 自动识别
年,卷(期) 2018,(18) 所属期刊栏目 计算机科学与应用
研究方向 页码范围 99-103
页数 5页 分类号 TN911-34|TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.18.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈英 南昌航空大学软件学院 37 165 6.0 11.0
2 杨丰玉 南昌航空大学软件学院 18 82 5.0 8.0
3 李磊 南昌航空大学软件学院 7 40 2.0 6.0
4 汪文源 南昌航空大学软件学院 3 2 1.0 1.0
5 徐嘉伯 南昌航空大学软件学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
水表字符识别
字符分割
自适应二值化
位置调整
自动抄表
自动识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
项目类型:
学科类型:
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