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摘要:
医疗命名实体识别在网络非结构化健康文本的知识发现中至关重要。目前的方法存在难以识别网络上不规范的名称和需要人工标注等问题,且往往没有考虑医疗领域的特点。结合中文一体化医学语言系统和网络拓展词典构建的医疗领域词典,并使用基于语义规则的方法,本文提出一种基于LDA和CRF的混合模型识别在线医疗命名实体。与两种基准方法的比较表明了该方法在网络健康社区文本中医疗命名实体识别的有效性。
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文献信息
篇名 中文在线健康社区中的医疗命名实体识别方法研究
来源期刊 信息系统学报 学科 社会科学
关键词 医疗命名实体识别 在线健康社区 LDA CRF
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 62-71
页数 10页 分类号 C931.6
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研究主题发展历程
节点文献
医疗命名实体识别
在线健康社区
LDA
CRF
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息系统学报
半年刊
16开
北京市清华大学经济管理学院《信息系统学报
2007
chi
出版文献量(篇)
293
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9
总被引数(次)
2003
论文1v1指导