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摘要:
针对固定航线船舶,以实船监测数据为基础,建立船舶油耗模型,结合船舶航线信息进行航段划分.通过离散化思想,建立以航速为自变量、燃油消耗量为应变量的航速优化模型,以满足船舶航期为约束条件,采用遗传算法进行优化计算.结果显示,在选取的12个航段内,建立的船舶油耗模型误差为0.9%.通过航速优化,能够节省1.9%的油耗量,并给出各航段建议转速.优化结果可为船舶操纵辅助决策提供参考.
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文献信息
篇名 基于实船监测数据的定航线船舶智能航速优化
来源期刊 大连海事大学学报 学科 交通运输
关键词 定航线船舶 实船监测数据 遗传算法 航速优化
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-35
页数 5页 分类号 U676.3
字数 语种 中文
DOI 10.16411/j.cnki.issn1006-7736.2018.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄连忠 大连海事大学轮机工程学院 58 355 11.0 15.0
2 刘伊凡 大连海事大学轮机工程学院 14 52 4.0 7.0
3 马冉祺 大连海事大学轮机工程学院 13 43 4.0 6.0
4 柳霆 中国船舶重工集团公司第七六零研究所 1 6 1.0 1.0
5 王寰宇 大连海事大学轮机工程学院 1 6 1.0 1.0
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2018(2)
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
定航线船舶
实船监测数据
遗传算法
航速优化
研究起点
研究来源
研究分支
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