基于用户兴趣与关注度的旅游路线推荐研究

• 作者: 王东
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 用户兴趣 关注度 旅游路线 推荐 个性化
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 18-19
• 页数: 2页
• 分类号: TP391

摘要

旅游路线推荐是智慧旅游系统中非常重要的一个部分,为了能够更准确地将旅游路线推荐给用户,提出了一种基于用户兴趣和关注度的旅游路线推荐方法。首先,分析了用户的历史兴趣偏好,然后研究了旅游景点的关注度,最后在时间约束的条件下,设计了旅游路线的推荐方法。另外,提出了推荐模型的更新方法。该推荐方法推荐的旅游路线能够满足用户个性化的需求,使用户获得良好的出行体验。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王东		7	36	3.0	6.0