无人机高分辨率遥感影像地震滑坡信息提取方法

• 作者: 付萧 刘秀菊 杨正丽 郭加伟 项霞 鲁恒
• 来源期刊: 地震研究
• 关键词: 信息提取 深度学习 迁移学习 地震滑坡 无人机影像
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 无人机应用
• 页码范围: 186-191
• 页数: 6页
• 分类号: P642.22|TP751
• 语种: 中文

摘要

选取四川“4·20”芦山地震震区发生的地震滑坡为研究对象,首先构建区域地质特色的无人机影像地震滑坡样本库;然后引入迁移学习机制完成了无人机高分辨率遥感影像地震滑坡信息提取.研究结果表明地震滑坡提取总体精度达87.2％,能满足地震滑破灾害环境宏观调查,滑坡灾害体监测等应急需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨正丽	四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室	16	25	3.0	4.0
5	鲁恒	四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室	11	70	3.0	8.0
9	郭加伟	西南交通大学地球科学与环境工程学院	10	36	4.0	5.0
10	付萧	西南交通大学地球科学与环境工程学院	4	63	3.0	4.0
11	刘秀菊		2	8	2.0	2.0