应用BP神经网络预测N80油管CO2腐蚀速率

• 作者: 贺海军
• 来源期刊: 工程建设(2630-5283)
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 N80油管 CO2腐蚀速率
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: TU

摘要

通过室内CO2腐蚀模拟实验获得实验数据,利用灰色理论对CO2腐蚀参数进行分析确定CO2腐蚀的主要影响因素,建立BP神经网络腐蚀速率预测模型,利用主要影响因素进行网络训练。利用此模型预测徐深气田某井的腐蚀剖面,预测结果表明:BP神经网络预测结果与气井实验结果接近,体现了BP神经网络在处理非线性数据方面的优越性。灰色理论、神经网络预测模型的研究对于徐深气田CO2腐蚀研究有一定的指导意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺海军	大庆油田有限责任公司采油工程研究院	14	5	2.0	2.0