基于社交的空间文本skyline查询

• 作者: 刘文远 刘永山 郭莎莎 陈子军
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 社交网络 skyline查询 文本相关性 社交相关性 受限skyline
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 194-206
• 页数: 13页
• 字数: 11360字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2018.03.002

摘要

将社交信息应用到空间文本skyline查询中,提出了基于社交的空间文本skyline(SSTS)查询.SSTS查询中skyline对象的选择依赖于三个方面:与查询用户之间的距离、与查询关键字的文本相关性和在用户中的流行性.该查询引入了新型的函数计算它的社交相关性.为了提高查询者的满意度,扩展了SSTS查询,提出了受限的基于社交的空间文本skyline(constrained SSTS,CSSTS)查询,同时引入了一个新颖的概念受限skyline.针对每一种查询,应用了裁剪策略和终止条件,提高了查询速度.最后,通过实验验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘永山	燕山大学信息科学与工程学院	61	314	9.0	16.0
3	陈子军	燕山大学信息科学与工程学院	40	202	7.0	12.0
5	刘文远	燕山大学信息科学与工程学院	154	739	14.0	19.0
13	郭莎莎	燕山大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0