基于分块KLT的多光谱遥感图像低复杂度有损压缩

• 作者: 王平 粘永健 许可 陈欣
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多光谱图像 低复杂度压缩 光谱去相关 分块KLT
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 151-157
• 页数: 7页
• 分类号: TP751
• 字数: 5475字
• 语种: 中文

摘要

多光谱图像的有效压缩已经成为遥感领域亟待解决的难题.针对星载多光谱成像仪获取的多光谱图像,提出了一种基于分块KLT(Karhunen-Loève transform, 卡胡南-洛维变换)的低复杂度有损压缩算法.该算法首先对每个波段分别进行空间二维小波变换,以去除多光谱图像的空间相关性;然后将每个波段分成互不重叠且大小相等的图像块,每次仅对相邻两个波段的对应图像块进行谱间KLT变换,以去除谱间相关性;最后对变换后的所有波段进行联合EBCOT(Embedded Block Coding with Optimized Truncation,最优截断的嵌入式块编码)压缩.实验结果表明,该算法的压缩性能优于基于整体KLT的多光谱图像压缩算法,并且具有较低的编码复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	粘永健	国防科技大学电子科学与工程学院	18	201	8.0	14.0
2	陈欣	重庆工程学院软件与计算机学院	29	66	5.0	7.0
3	许可	国防科技大学电子科学与工程学院	17	50	4.0	6.0
4	王平	重庆工程学院软件与计算机学院	2	5	1.0	2.0