作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着航空航天遥感平台与传感器技术的高速发展,获得的遥感影像的分辨率也越来越高.高分影像具有高空间分辨率和多光谱的特性,有助于目标识别与分类,在各个领域中的应用也越来越广泛.遥感影像分割是遥感影像应用的基础,论文将SWA(segmentation by weighted aggregation)方法引入遥感影像分割过程中,生成多个尺度层,用于后续的遥感影像处理和应用.相比于其他的遥感影像分割方法,基于SWA的遥感影像多尺度分割方法获得了较好的多尺度层结果,具有以下四个优势:1)能够自动生成分割结果;2)分割过程中充分利用纹理信息来进行分割;3)具有双向调节优势;4)具有较高的时间效率.
推荐文章
融入边界特征的遥感影像多尺度分割
边界特征
多尺度
影像分割
加权聚合
基于多尺度特征融合模型的遥感图像建筑物分割
遥感图像
建筑物分割
深度神经网络
膨胀卷积
多尺度特征融合
多源遥感影像的最优尺度选择
森林测计学
遥感
最优尺度
Landsat 7
Spot-5
QuickBird
基于梯度尺度空间的遥感影像多尺度分割方法及应用研究
分水岭变换
梯度尺度空间
多尺度分割
OBIA
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于SWA的遥感影像多尺度分割方法
来源期刊 舰船电子工程 学科 地球科学
关键词 SWA 多尺度分割 遥感影像
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 测试与测量技术
研究方向 页码范围 115-119
页数 5页 分类号 P237
字数 3183字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9730.2018.01.028
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (13)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1976(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1988(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
SWA
多尺度分割
遥感影像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
总被引数(次)
27655
论文1v1指导