随着航空航天遥感平台与传感器技术的高速发展,获得的遥感影像的分辨率也越来越高.高分影像具有高空间分辨率和多光谱的特性,有助于目标识别与分类,在各个领域中的应用也越来越广泛.遥感影像分割是遥感影像应用的基础,论文将SWA(segmentation by weighted aggregation)方法引入遥感影像分割过程中,生成多个尺度层,用于后续的遥感影像处理和应用.相比于其他的遥感影像分割方法,基于SWA的遥感影像多尺度分割方法获得了较好的多尺度层结果,具有以下四个优势:1)能够自动生成分割结果;2)分割过程中充分利用纹理信息来进行分割;3)具有双向调节优势;4)具有较高的时间效率.