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摘要:
连铸冷却过程是1个非线性、强耦合、多输入多输出系统,现有过程控制中二冷和末端电磁搅拌控制为2个独立的控制系统,其控制参数优化采用独立模型,没有考虑二者之间的耦合作用,导致过程参数或钢种变化时的铸坯质量波动.针对二冷与末端电磁搅拌参数优化问题,采用Pareto前沿粒子群算法求解多目标协调优化问题,结合系统中最受关注的温度场、液芯等要求,构建以二冷区各段末温度和温升温降值,以及满足最佳末端电磁搅拌条件的液芯半径为目标函数的优化算法.通过自适应网格系统提高种群的多样性和最优解集的一致性,使用多维向量权重处理候选解集获得最终的Pareto最优解,最后将提出的优化算法应用于连铸过程,验证了该方法的有效性和可行性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于Pareto前沿连铸多目标协调优化研究
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 Pareto前沿 多目标优化 自适应网格 粒子群算法 连铸
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 工业过程管理与决策系统
研究方向 页码范围 76-81
页数 6页 分类号 TP29
字数 6048字 语种 中文
DOI 10.14107/j.cnki.kzgc.150972
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 纪振平 沈阳理工大学自动化与电气工程学院 22 54 4.0 6.0
2 杨杰 沈阳理工大学自动化与电气工程学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Pareto前沿
多目标优化
自适应网格
粒子群算法
连铸
研究起点
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控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
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