基于改进ViBe的室外行人检测方法

• 作者: 崔莹 李引 袁峰 陈升东
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉背景抽取法 鬼影 室外复杂环境 行人检测
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机仿真
• 页码范围: 30-37
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 7483字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.03.006

摘要

室外动态环境的行人监控检测一直是研究的难点,存在光照变化、树叶摇晃、小动物经过等复杂干扰.本文提出一种基于改进视觉背景抽取法(Visual Background Extractor,ViBe)的室外行人检测方法,该方法采用基于区域的改进ViBe更新策略,该策略在加快鬼影消除速度的同时,提高了行人目标提取的完整度,然后在前景目标提取的过程中通过背景差的方法过滤复杂背景导致的误报区域,最后在此基础上根据一定的逻辑规则执行行人检测.实验结果表明,该方法既可以提高鬼影消除速度,也有效降低复杂多变背景的干扰,在室外场景进行行人检测具有较高的准确性、鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁峰	广州中国科学院软件应用技术研究所	16	112	7.0	10.0
2	李引	广州中国科学院软件应用技术研究所	14	91	5.0	9.0
3	崔莹	广州中国科学院软件应用技术研究所	1	0	0.0	0.0
4	陈升东	广州中国科学院软件应用技术研究所	2	7	1.0	2.0