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摘要:
本文考虑求解一种源于信号及图像处理问题的鞍点问题.基于邻近点算法的思想,我们对原始-对偶算法进行改进,构造一种对称正定且可变的邻近项矩阵,得到一种新的原始-对偶算法.新算法可以看成一种邻近点算法,因此它的收敛性易于分析,且无需较强的假设条件.初步实验结果表明,当新算法被应用于求解图像去模糊问题时,和其他几种主流的高效算法相比,新算法能得到较高质量的结果,且计算时间也是有竞争力的.
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文献信息
篇名 一种基于邻近点算法的变步长原始-对偶算法
来源期刊 计算数学 学科
关键词 图像去噪 原始-对偶方法 邻近点算法
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 85-95
页数 11页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 申远 南京财经大学应用数学学院 20 54 5.0 6.0
2 李倩倩 南京财经大学应用数学学院 3 9 1.0 3.0
3 吴坚 哈尔滨工业大学深圳研究生院计算机科学与技术学院 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
原始-对偶方法
邻近点算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算数学
季刊
0254-7791
11-2125/O1
16开
北京海淀区中关村东路55号
2-521
1979
chi
出版文献量(篇)
892
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2
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7033
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