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摘要:
由于地质条件的复杂和试验材料的欠缺,影响因子存在随机性、模糊性、灰性、未知性等不确定性,导致突水危险性评价结果不准确.针对此问题,引入新方法,基于云的定性不确定性度量模型和D-S理论的冲突证据合成规则,利用云模型兼顾评价中模糊性和随机性,实现评价指标由定性到定量的不确定性转化;利用D-S理论的冲突证据合成方法,消除融合数据之间的冲突性确定评价指标更合理的权重;综合考虑水源因素、排水因素、人员因素以及管理因素,构建煤矿突水危险性综合评价体系,对南山煤矿突水危险性综合评价.评价结果为“较安全”等级,符合工程实际.工程实例表明:基于云模型和D-S理论的煤矿突水危险性综合评价准确、可靠,精度较高,具有较高的应用价值.
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文献信息
篇名 基于云模型和D-S理论的煤矿突水危险性综合评价模型
来源期刊 煤矿安全 学科 工学
关键词 煤矿突水 综合评价 云模型 D-S理论 评价模型
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 分析·探讨
研究方向 页码范围 210-213,217
页数 5页 分类号 TD745
字数 语种 中文
DOI 10.13347/j.cnki.mkaq.2018.01.056
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖志恒 贵州理工学院矿业工程学院 8 20 3.0 4.0
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煤矿安全
月刊
1003-496X
21-1232/TD
大16开
辽宁省抚顺市经济开发区滨河路11号
1970
chi
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