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摘要:
针对传统遗传算法优化高维函数效率不高的问题,借鉴质点间相互作用机制,提出了一种基于质点模型的多智能体遗传算法.基本思想是:定义质点的质量表示智能体的历史活动信息及具有的能量,通过质点间引力作用的特点,不断提高智能体的自学习能力和自身的能量.该算法具有较高的优化效率,特别适合高维函数的优化.
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文献信息
篇名 基于质点模型的多智能体遗传算法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 遗传算法 多智能体 质点模型 算法效率
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 81-84
页数 4页 分类号 TP312
字数 3923字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.172216
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许峰 安徽理工大学数学与大数据学院 143 328 9.0 12.0
2 张鑫 安徽理工大学数学与大数据学院 12 27 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
多智能体
质点模型
算法效率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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