融合上下文感知计算的协同过滤算法

• 作者: 刘洋 张桂芸 杨媛媛
• 来源期刊: 天津师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤算法 上下文感知计算 相似度
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5210字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19638/j.issn1671-1114.20180612

摘要

将上下文感知信息融合到项目的相似度计算中,提出了一种结合上下文感知计算的协同过滤算法.以个性化音乐推荐为例,对用户及音乐的上下文信息进行分析,为用户进行个性化推荐,在公开的音乐数据集上进行实验,结果显示该算法提升了推荐精度,验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张桂芸	天津师范大学计算机与信息工程学院	31	148	7.0	11.0
2	刘洋	天津师范大学计算机与信息工程学院	36	125	6.0	10.0
3	杨媛媛	天津师范大学计算机与信息工程学院	4	5	2.0	2.0