融合贝叶斯和FSRM的相关反馈算法研究

• 作者: 张水利 李蓓茹 汪恒 聂栋梁
• 来源期刊: 网络新媒体技术
• 关键词: 图像检索 相关反馈 贝叶斯(方法) 模糊语义相关矩阵 正态分布
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 22-26,39
• 页数: 6页
• 字数: 4604字
• 语种: 中文

摘要

在图像检索领域当中,低层视觉特征和高层语义之间的“语义鸿沟”问题都是许多研究学者面前的一大障碍.相关反馈机制在一定程度上解决了“语义鸿沟”问题,同时相关反馈也存在反馈次数过多,反馈效果不够理想等问题.为解决上述问题,提出一种贝叶斯和模糊语义相关矩阵(FSRM)相结合的反馈算法.实现方法是:用贝叶斯分类器对图像库进行分类,达到压缩图像库的目的,然后用模糊语义相关矩阵对压缩之后的图像库进行检索,并反馈最终结果.研究结果表明,与贝叶斯算法和FSRM相比,本文提出的算法明显地提高了反馈效果,优化了反馈次数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张水利	延安大学信息与通信工程研究所	31	136	7.0	11.0
5	汪恒	延安大学物理与电子信息学院	1	0	0.0	0.0
6	李蓓茹	延安大学物理与电子信息学院	1	0	0.0	0.0
7	聂栋梁	延安大学物理与电子信息学院	1	0	0.0	0.0