基于主成分分析的压缩感知重构算法

• 作者: 李梁 田文飚
• 来源期刊: 无线电通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 稀疏表示 主成分分析 匹配追踪 重构算法
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 信息传输与接入技术
• 页码范围: 170-173
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 3305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3114.2018.01.13

摘要

针对实际信号稀疏性与压缩感知框架要求之间的矛盾,基于主成分分析充分挖掘信号的稀疏性,利用压缩感知降低观测数量.提出主成分追踪算法,准确恢复原信号.理论分析和实验表明,基于主成分分析的压缩感知能将信号稀疏度充分挖掘,在节省九成采样资源的前提下,主成分追踪算法最终的重构结果仍然能够达到重构信噪比20 dB的水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田文飚	海军航空大学信号与信息处理山东省重点实验室	44	193	6.0	12.0