基于回归模型的青藏铁路水害气象风险评估

• 作者: 保广裕 刘玮 周丹 张静 马守存
• 来源期刊: 沙漠与绿洲气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 青藏铁路 水害 风险评估 回归模型
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 53-60
• 页数: 8页
• 分类号: P468|TV125
• 字数: 6762字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12057/j.issn.1002-0799.2018.01.008

摘要

应用逻辑回归和逐步回归方法对青藏铁路青海段由降水引发铁路水害气象风险评估进行研究,以青藏铁路公司提供的铁路沿线水害统计资料为依据,选取2000—2014年青藏铁路沿线青海境内14个气象站点和28个加密气象站降水资料,开展降水引发的水害气象风险评估,结果表明:青藏铁路水害的发生不仅与降水量级有关,还与降水的性质和持续时间有关,铁路水害主要集中在7—8月,高发路段是乐都-平安、湟源-海晏段.导致青藏铁路沿线水害的主要降水类型为区域性强降水和连阴雨.考虑到降水持续时间对水害的影响,通过计算得出的铁路水害诱发指数和水害有效降水因子,且距水害发生时间愈近,日降水量对水害发生的作用就愈大.采用逻辑回归模型判断青藏铁路青海境内各区段水害的发生有无,其预测模型总判对率均超过86.2%,其次运用逐步回归评估模型计算出水害预报等级,经检验对最高级别1级的预报准确率达88.9%.可见,逻辑回归模型和逐步回归评估模型在青藏铁路青海境内铁路水害预报和评估工作中具有较高的预报准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	保广裕		40	92	5.0	8.0
2	张静		16	53	3.0	6.0
3	马守存		20	102	7.0	10.0
4	周丹		12	38	3.0	6.0
5	刘玮		10	23	3.0	4.0