基于轮廓线聚类分析的船舶超吃水检测

• 作者: 包竹 薛双飞 谢磊 黄立
• 来源期刊: 中国航海
• 学科: 交通运输
• 关键词: 激光点云 吃水检测 模糊C-均值聚类 三维重构
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 航行安全
• 页码范围: 60-63,108
• 页数: 5页
• 分类号: U665.26
• 字数: 4229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4653.2018.01.012

摘要

针对在船舶吃水检测中采用人工登船测量法工作量大、实施效率低等问题,归纳分析现有的船舶吃水状态自动检测技术.从检测的准确性和可行性出发,采用岸基检测法获取船舶激光点云数据;通过一种基于聚类分析的船舶水面轮廓重构方法剔除激光检测产生的大量噪声点,完成船舶水上部分三维重构;结合船舶静态信息推算出船舶吃水状态.试验结果证明,该方法能快速准确地获取船舶三维重构图,可作为船舶超吃水检测手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢磊	武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心	9	27	3.0	4.0
2	黄立	武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心	9	100	4.0	9.0
3	薛双飞	武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心	2	4	1.0	2.0
4	包竹	武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心	3	5	1.0	2.0