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摘要:
为解决大型无约束优化问题,设计新的修正参数公式,建立基于 Wolfe线搜索的共轭梯度算法和谱共轭梯度算法,证明了新算法的下降性和全局收敛性.初步的数值实验表明算法是有效的.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Wolfe线搜索的修正共轭梯度算法
来源期刊 安徽大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 无约束优化 共轭梯度法 谱梯度法 Wolfe线搜索 全局收敛
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 47-54
页数 8页 分类号 O221.2
字数 3039字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2162.2018.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林穗华 广西民族师范学院数学与计算机科学学院 23 63 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
无约束优化
共轭梯度法
谱梯度法
Wolfe线搜索
全局收敛
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2162
34-1063/N
大16开
安徽省合肥市
26-39
1960
chi
出版文献量(篇)
2368
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6
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