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摘要:
针对目前遥感图像中高斯噪声较难处理的问题,本文提出了一种利用多通道联合辅助降噪(MJAD)的方法。这种方法在单通道辅助全局变分降噪方法(priors-TV方法)的基础上,通过加入更多的参考通道来对噪声通道图像整体梯度进行平滑,以此来降低错误纠正的概率。为了体现降噪效果,进行了三次仿真降噪实验。通过仿真实验,发现多通道联合辅助降噪不仅可以保证较好的峰值信噪比,同时可以大幅提高降噪算法效率,拥有更好的实用价值。为了验证该方法的可行性,利用priors—TV和MJAD方法分别进行了一次真实降噪对比实验,通过计算效率和梯度峰值信噪比(PSNRA)评价,发现MJAD方法可以很好地去除原始图像中的噪点并提高信噪比,同时在计算效率上也有明显的优势。
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文献信息
篇名 遥感图像多通道联合辅助降噪技术
来源期刊 测绘科学与工程 学科 地球科学
关键词 多光谱 高斯噪声 遥感图像 降噪 峰值信噪比
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 48-53
页数 6页 分类号 P237
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张保明 信息工程大学地理空间信息学院 66 543 10.0 21.0
2 郭海涛 信息工程大学地理空间信息学院 75 636 11.0 22.0
3 卢俊 信息工程大学地理空间信息学院 26 62 5.0 6.0
4 徐俊峰 信息工程大学地理空间信息学院 9 56 4.0 7.0
5 李道纪 信息工程大学地理空间信息学院 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多光谱
高斯噪声
遥感图像
降噪
峰值信噪比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学与工程
双月刊
2095-4557
61-1425/P
陕西省西安市雁塔路中段1号
出版文献量(篇)
2005
总下载数(次)
27
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0
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