Apriori算法在大数据集上的高效应用

• 作者: 陈邦豪
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Apriori算法 数据挖掘 电影推荐 大数据集
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 195-198,202
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4173字
• 语种: 中文

摘要

Apriori算法是经典的挖掘频繁项集和关联规则的数据挖掘算法.本文通过实例使用Python语言将Apriori算法用到电影推荐上,从大量电影打分数据形成的大数据集中找到可用于电影推荐的关联规则.整个过程由两个阶段构成,先借助Apriori算法寻找数据中的频繁项集,然后根据找到的频繁项集,生成关联规则.由此算法得到结果更高效、快捷、灵活,也取得了良好的电影推荐效果.同时也为下一步针对Apri-ori算法的改进及更大范围的应用提供了方向,具有较大的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈邦豪	温州商学院信息工程学院	1	2	1.0	1.0